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关于若因变量是两分类变量 为什么不可以使用线性回归模型 此时 常采用什么样的模型的视频
本站为大家精心挑选了关于若因变量是两分类变量 为什么不可以使用线性回归模型 此时 常采用什么样的模型的视频,希望大家喜欢。
分类
若因变量是两分类变量为什么不可以使用线性回归模型此时常采用什么样的模型
在多元线性回归模型中 若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于 1 则 表明模型中存在
多元线性回归模型中 当因变量是分类变量时 基于同方差、线性和正态性等假定的线性回归不再适用
进行多元回归分析时 若因变量为分类变量 则采用 模型更为恰当
多元线性回归模型只适用于解决被解释变量是连续变量的情形。 对 错
在线性回归模型中 若解释变量和的观测值成比例 即 其中为非零常数 则表明模型中存在
线性回归模型中的“线性”是指因变量y对自变量x是线性的
当因变量是分类变量时 线性回归假定不再适用 此时应采用logistic回归模型。 错 对
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